消息
2019-08-01 发行了Accel系列2019Summer。
2019-04-01 发行了Accel系列2019Spring。
2018-12-01 发行了Accel系列2018Winter。
2018-08-01 发行了Accel系列2018Summer。
2018-04-01 发行了Accel系列2018Spring。

CookBook
2019-08-19 FormaDesigner的用户程序输入检查逻辑流程中的生成方法
2019-08-19 FormaDesigner的用户程序前处理和后处理逻辑流程中的生成方法
2019-08-02 项目「Spreadsheet」的特定单元IM-ContentsSearch检索对象的方法
2019-08-02 在类别为单位管理IM-FormaDesigner的应用程序方法
2019-08-02 案件一览「My检索条件」的使用例子
2019-08-02 使用返回执行「事件」按钮、「一览」按钮设置任意的跳转位置
2019-08-02 在Spreadsheet显示每流程的未处理件数门户组件的生成方法
2019-07-31 IM-BloomMaker中生成的画面中,根据在输入项目的值切换元件的显示/隐藏方法
2019-07-31 代入IM-BloomMaker的Action「变量中从一览数据已选择的」的使用方法
2019-07-31 IM-BloomMaker定制脚本的使用方法和从$variable的取得、代入的方法

开发者Blog
2018-06-26 介绍「高松商店」的数字化实例
2018-06-12 关于Resin使用时的稳定运行
2018-03-01 到EWS2017「业务应用图片马上涌出!  介绍魔法的业务逻辑生成工具`IM-LogicDesigner》实例10本决胜负!」演讲内容的
2017-07-26 介绍Session管理模块
2017-05-15 介绍「高松商店」IoT化实例

デジビBlog
2019-10-18 【EWS东京】最终调整中是!【DX展示】
2019-10-07 【EWS】「业务自动化」的步骤升级【DX展示】
2019-09-30 intra-mart的事务处理数据使用了进程挖掘
2019-09-18 【EWS】今年也做【DX展示】
2019-08-02 intra-mart的日志使用了进程挖掘

* CookBook/开发者Blog是intra-mart产品支持服务的对象外。

发表日:

执笔者:

【EWS东京】最终调整中是!【DX展示】

你好。是数字业务推进室的关根。

给您寄DX展示的最终调整的情况。


这里的影像DX展示的「进程自动驾驶体验」。


※赞不绝口彩排中是★美

在各地物产量有限制车
进行是以怎样的顺序物产汇集4个建筑物行李的模拟。
・ AI考虑了最优解以及自动驾驶通过物产汇集
・前来的顾客自身考虑到最优解的手动驾驶通过各地物产业务。
哪个更快,正确的进行各地物产…?

「进程的自动驾驶体验」各种Session的空闲时间
以下日程标准进行。
※和蓝色的季节编写的边框,进行该展台上的体验会时间。

下周终于是!
请一定光临DX展厅中。

EWS2019

EWS2019

举办日

东京2019年10月23日(三)

举办地

东京The Prince Park Tower在举行!

数字业务推进室中,在东京会场进行去年继续DX展示。
看以下的文章看上了你…请一定DX展区到光临!
・模拟工作的数字化手动业务进程化、透明化
・ AI进行效率良好的任务的分配
・ AI的成功最接近营业进程的发现

→EWS2019特设网站←

发表日:

执笔者:

【EWS】「业务自动化」的步骤升级【DX展示】

你好。是数字业务推进室(デジビ)的关根。
此次,对今年的DX展示内容,介绍一下只すこ~。

intra-mart流的业务进程自动化研究步骤

当前数字业务推进室中,进行了「业务流程的自动化」的研究。
认为「业务流程的自动化」可以实现以下。

  • 业务过程中高速数字化
  • 谁何时、办好哪个作业自动推荐
  • 业务流程本身自动改进

该「业务流程的自动化」的研究步骤
了分为4个级别,分别推进DX化上需要技术元素。
在级别起每,通过业务流程的自动化大量做出贡献。

级别1…各种模拟作业数字化的
级别2…工作分配优化的
级别3…最佳工艺推荐的
级别4…自动化的范围扩大

今年DX展示中,对于上述级别
如何进行这些,其,会产生什么…
intra-mart描绘未来面板和视频您说明。

另外,或实现级别1.2的验证实验(体验区)
3.4级别的流程的制作和进程的运行
进行体验AI进行了时VS人进行了时概念展示。

请一定要光临!

EWS2019

EWS2019

举办日

大阪2019年10月9日(三)
东京2019年10月23日(三)

举办地

大阪是大阪丽思卡尔顿酒店中举办!
东京The Prince Park Tower在举行!

数字业务推进室中,在东京会场进行去年继续DX展示。
看以下的文章看上了你…请一定DX展区到光临!
・模拟工作的数字化手动业务进程化、透明化
・ AI进行效率良好的任务的分配
・ AI的成功最接近营业进程的发现

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便宜

是生成中展示的机器人。
感兴趣的用户,请务必当天光临!

发表日:

执笔者:

intra-mart的事务处理数据使用了进程挖掘

你好。是数字业务推进室(デジビ)的关根。

上次中进行intra-mart的日志使用了进程挖掘
哪个时间范围,完成向哪个画面访问集中是否确认(画面迁移)。

此次使用intra-mart的事务处理数据的程序挖掘
介绍进行的方法。

本文章的目标

使用IM-BPM的事务数据,进行进程的可视化分析

事务数据使用了进程挖掘

本文章中使用的数据

本文章中使用的数据
使用IM-LogicDesigner和Job
自动移动IM-BPM来积累的数据
※中每个任务,各用户设定严密的性能
模拟中也可使用
认为也可负荷试验中使用
对此,如果还有机会的话想文章。

格式化数据

首先,KNIME在统一为intra-mart的事务处理数据。

※此次使用Database Reader
 从intra-mart的数据库取得了直接数据。
 取得的SQL的左右格式化的数据
 KNIME流程本身变得简单。

Disco中可视化

此次也使用Disco,指定CSV。
作为输入的结果,如下所示。

◆到Disco输入的结果

◆原来的IM-BPM


纵横改变了,IM-BPM的流程与相同的结果。

Disco进行分析

根据输入Disco,任务的频率
可看到任务的滞留情况性能动画
另外,通过使用过滤器功能,可以在各种切口进行分析。

●确认可视化的任务的频率和性能

《Frequency》(任务的频率)、右显示了"Performance(mean)》(平均处理时间)。
从这里的地图,看线的宽度与箱体的颜色,明白了在视觉上「角色座位审批」的负荷较高。

●时间序列中的任务分析

可上午的峰值(11时),下午的高峰(15点),收敛(18时左右)和任务的增减时间序列中。

●每个任务的频率和性能

「处理状况查询」的频率较高,我明白好好排出的任务。
另外,「角色座位审批」中频率的高度外,处理时间变长,此任务中也许有某种瓶颈。

●资源(人)每频率(任务主管数),性能

看到「原田先生」和「岗田先生」的处理时间很长。
特别,「原田先生」担任任务的量也很多,因此懂只在这里也「原田先生」的负荷。

●过滤器通过改变了切口分析

这是在「角色座位审批」的过滤器,进行了确认处理这种任务的用户。
「角色座位审批」只「原田先生」和「岗田先生」的2名没有经办人,可以预想且处理时间较长的任务,未排出数。
※中使用的过滤器功能
「在哪个Activity经由的情况,是否花费时间」
「谁处理的情况花费时间是否可」等的分析。

●时间的流程的同时进程如何变化


动画中,从而
可看到在几点发生了哪个任务的滞留的动作。
※橙色的0中表现了任务的滞留
※箱中白色的0和处理中的任务进行的。

●分析结果总结
作为此次分析
・作为流程整体来看多「角色座位审批」的任务
・「角色座位审批」的处理所需的时间业务
・「角色座位审批」2人进行的。
・「原田先生」的任务量多
明白了。
从这个结果,我认为中进行下述探讨改善业务连接。
业务内容中没有勉强?
是否增加「角色座位审批」的负责人。
・进行任务的细分化,例如通过导入RPA来连接减轻负荷不能?

事务数据使用了进程提炼总结

动获取上次的trunsition日志方法中
作为画面迁移的访问频率,滞留完成
此次使用intra-mart IM-BPM的数据流程挖掘
中进行,可了进行业务流程的可视化、分析。
从BPM的数据的过程挖掘的也是有点奇怪的事情
没有噪音数据,所以我认为进程的可视化和分析的图片容易。

 

EWS2019

EWS2019

举办日

大阪2019年10月9日(三)
东京2019年10月23日(三)

举办地

大阪是大阪丽思卡尔顿酒店中举办!
东京The Prince Park Tower在举行!

数字业务推进室中,在东京会场进行去年继续DX展示。
看以下的文章看上了你…请一定DX展区到光临!
・模拟工作的数字化手动业务进程化、透明化
・ AI进行效率良好的任务的分配
・ AI的成功最接近营业进程的发现

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【EWS】今年也做【DX展示】

你好。是数字业务推进室的关根。

今年也来的EWS的季节!

EWS2019

→EWS2019特设网站←

今年的主题

数据和AI工作到RPA的该方式方式改变!intra-mart LIVE!
工作方式改革背景RPA广泛实现了普及最近,业务流程的数字转化(DX)和到下一个阶段开始活动。
与公司内储存的数据为基础先进企业进行业务全自动化什么迫近进行DX方法最前线。

举办日

大阪2019年10月9日(三)
东京2019年10月23日(三)

举办地

大阪是大阪丽思卡尔顿酒店中举办!
东京The Prince Park Tower在举行!

 

DX展示

数字业务推进室中,在东京会场进行去年继续DX展示。

看以下的文章看上了你…请一定DX展区到光临!

・模拟工作的数字化手动业务进程化、透明化
・ AI进行效率良好的任务的分配
・ AI的成功最接近营业进程的发现

另外,去年有了进行Biora展区作为无人接待体验专区
今年也考虑了有趣企划

在EWS的活动,该博客细微的公开,所以在惊喜!

↓展示准备中(现在秘密♪)

 
→参加申请此处←

发表日:

执笔者:

intra-mart的日志使用了进程挖掘

你好。是数字业务推进室(デジビ)的关根。
关于现在流行的流程挖掘
intra-mart的日志从简易地进行进程提炼方法
介绍一下。

和进程挖掘?

和进程挖掘
从用户的行动LOG,业务现状的数值及图表中可视化,进行分析
是以业务的效率化手法。
将来
通过向IM-BPM联动的,业务流程机器人(AI得益,RPA)执行
使下面应该进行什么的サジェスト(进程推定)
等,认为连接到流程的自动化和的起点

本文章的目标

此次使用transition日志
觉得intra-mart的用户的访问日志想进行可视化。
※ transition日志页面跳转日志
从流程挖掘的定义和大幅不足以结果
我进程挖掘的取得作为需要考虑我们。

intra-mart的日志使用了进程挖掘

格式化日志

首先,デジビブログ在熟悉逐渐KNIME
intra-mart的日志格式化。

指定transition日志,执行进行输出格式化完毕的CSV。

的工具导入CSV

此次使用Disco的过程挖掘工具
KNIME中生成的CSV植入Disco。

下载时,设定如下。

Case:Session ID
Activity:画面名
Resource:用户代码
Timestamp:日志输出时间

Disco中可视化

中使用trantision日志,来进行画面跳转如图所示的流程。

这样的后,会显示所有Activity
使用降噪的技术提取只主要进程的。

作为主要功能,看出了2.5日程IM邮件

另外,Disco中可通过动画来看流程的动作。

很迅猛中使用了2.5啊…!
※进行输入的部分本公司的公司内系统的日志结果。

总结

此次使用transition日志
确认哪个时间范围中是否对哪个画面访问集中完成。
例如,作为如何打进行性能试验时的各画面的负荷的提示可穿着。

但是,这只是只画面迁移的,所以作为「进程挖掘」很难得到较大的结果。
与intra-mart以外的日志的组合事务数据和组合
根据每个业务进行过滤
认为分析的业务进程化用户的行动成为可能。

下一次预告

下次,IM-Workflow和IM-BPM的事务处理数据
觉得Disco中输入的可视化手法希望文章。

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还没有数据。

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