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intra-mart的日志使用了进程挖掘

发表日:

你好。是数字业务推进室(デジビ)的关根。
关于现在流行的流程挖掘
intra-mart的日志从简易地进行进程提炼方法
介绍一下。

和进程挖掘?

和进程挖掘
从用户的行动LOG,业务现状的数值及图表中可视化,进行分析
是以业务的效率化手法。
将来
通过向IM-BPM联动的,业务流程机器人(AI得益,RPA)执行
使下面应该进行什么的サジェスト(进程推定)
等,认为连接到流程的自动化和的起点

本文章的目标

此次使用transition日志
觉得intra-mart的用户的访问日志想进行可视化。
※ transition日志页面跳转日志
从流程挖掘的定义和大幅不足以结果
我进程挖掘的取得作为需要考虑我们。

intra-mart的日志使用了进程挖掘

格式化日志

首先,デジビブログ在熟悉逐渐KNIME
intra-mart的日志格式化。

指定transition日志,执行进行输出格式化完毕的CSV。

的工具导入CSV

此次使用Disco的过程挖掘工具
KNIME中生成的CSV植入Disco。

下载时,设定如下。

Case:Session ID
Activity:画面名
Resource:用户代码
Timestamp:日志输出时间

Disco中可视化

中使用trantision日志,来进行画面跳转如图所示的流程。

这样的后,会显示所有Activity
使用降噪的技术提取只主要进程的。

作为主要功能,看出了2.5日程IM邮件

另外,Disco中可通过动画来看流程的动作。

很迅猛中使用了2.5啊…!
※进行输入的部分本公司的公司内系统的日志结果。

总结

此次使用transition日志
确认哪个时间范围中是否对哪个画面访问集中完成。
例如,作为如何打进行性能试验时的各画面的负荷的提示可穿着。

但是,这只是只画面迁移的,所以作为「进程挖掘」很难得到较大的结果。
与intra-mart以外的日志的组合事务数据和组合
根据每个业务进行过滤
认为分析的业务进程化用户的行动成为可能。

下一次预告

下次,IM-Workflow和IM-BPM的事务处理数据
觉得Disco中输入的可视化手法希望文章。

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